The whole path, in order

Five stages and 24 units take you from your first question about data to a defended capstone. The AI Project Studio follows, for leading whole projects with AI.

Stage 1 · Foundations

Everything free

Read data and business questions, use AI responsibly, write and test simple Python, and solve problems step by step.

5 units · 20 lessons

Stage 2 · Data Handling

First lesson of each unit free, all of U06 free

Load, inspect, clean and prepare real datasets with NumPy and pandas, and check data quality before any analysis.

5 units · 22 lessons

Stage 3 · Data Analysis

First lesson of each unit free

Use SQL, statistics, exploratory analysis and clear charts to turn data into evidence for decisions.

6 units · 29 lessons

Stage 4 · Real Projects & Machine Learning

First lesson of each unit free

Frame real business problems, use machine learning only where it fits, evaluate it honestly and deliver end-to-end projects.

5 units · 22 lessons

Stage 5 · Portfolio, Career & Professional Practice

First lesson of each unit free

Work reproducibly with Git, align your evidence with the job market, and complete and defend a portfolio-grade capstone.

3 units · 10 lessons

After the core · AI Project Studio (after the core)

First lesson of each unit free

Lead whole projects with AI as a disciplined collaborator: specify tasks, build in small tested steps, verify independently and deliver work others can rerun.

2 units · 11 lessons

المسار كاملًا بالترتيب

خمس مراحل و24 وحدة تأخذك من أول سؤال عن البيانات إلى مشروع تخرج تدافع عنه. ثم يأتي استوديو مشاريع الذكاء الاصطناعي لقيادة مشاريع كاملة مع الذكاء الاصطناعي.

المرحلة 1 · الأساسيات

كلها مجانية

تقرأ البيانات وأسئلة الأعمال، وتستخدم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، وتكتب كود بايثون بسيطًا وتختبره، وتحل المشكلات خطوة بخطوة.

5 وحدات · 20 درسًا

المرحلة 2 · التعامل مع البيانات

الدرس الأول من كل وحدة مجاني، والوحدة U06 كاملة مجانية

تحمّل البيانات الحقيقية وتفحصها وتنظفها وتجهزها باستخدام NumPy و pandas، وتتأكد من جودتها قبل أي تحليل.

5 وحدات · 22 درسًا

المرحلة 3 · تحليل البيانات

الدرس الأول من كل وحدة مجاني

تستخدم SQL والإحصاء والتحليل الاستكشافي والرسوم الواضحة لتحويل البيانات إلى دليل يدعم القرار.

6 وحدات · 29 درسًا

المرحلة 4 · المشاريع الحقيقية وتعلم الآلة

الدرس الأول من كل وحدة مجاني

تحوّل مشكلات العمل الحقيقية إلى مشاريع، وتستخدم تعلم الآلة فقط حيث يناسب، وتقيّمه بأمانة، وتسلّم مشاريع كاملة من البداية للنهاية.

5 وحدات · 22 درسًا

المرحلة 5 · الملف المهني والمسار الوظيفي والممارسة المهنية

الدرس الأول من كل وحدة مجاني

تعمل بشكل قابل لإعادة الإنتاج باستخدام Git، وتربط ما أنجزته بمتطلبات سوق العمل، وتنجز مشروع تخرج يصلح لملفك المهني وتدافع عنه.

3 وحدات · 10 درسًا

بعد المسار الأساسي · استوديو مشاريع الذكاء الاصطناعي (بعد المسار الأساسي)

الدرس الأول من كل وحدة مجاني

تقود مشاريع كاملة مع الذكاء الاصطناعي كشريك منضبط: تحدد المهام بدقة، وتبني على خطوات صغيرة مختبرة، وتتحقق بشكل مستقل، وتسلّم عملًا يستطيع غيرك إعادة تشغيله.

2 وحدات · 11 درسًا